sueboy: 18 12月 2016

angular2 ionic2 angularfire2 json <-> object

authstat json <-> object

import { Storage } from '@ionic/storage';
import { FirebaseAuthState } from 'angularfire2';

// authstate object -> json

this._auth.signInWithEmailAndPassword(this.loginForm.value.email, this.loginForm.value.password)
.then((authData: FirebaseAuthState ) => {
this.storage.set('alluserinfo', JSON.stringify(authData));
});

//json -> authstate object

this.storage.get('alluserinfo').then((t_value) => {
let value: FirebaseAuthState;
value = JSON.parse(t_value);
});

Angular2 View Not Changing After Data Is Updated

[轉]Understanding Zones and Change Detection in Ionic 2 & Angular 2

http://www.joshmorony.com/understanding-zones-and-change-detection-in-ionic-2-angular-2/

Angular2 View Not Changing After Data Is Updated

Finish Use

setTimeout(() => {
this.msgerror = error.message;
}, 10);

查現在連線load balance (haproxy)連到那台db

mysql -h xxx.xxx.xxx.xxx -u root -pxxxooo -e "set GLBAL server_id=xxxooo "

mysql -h xxx.xxx.xxx.xxx -u root -pxxxooo -e "show variables like 'server_id'"

[轉]比较全面的MySQL优化参考（上下篇）

http://imysql.com/2015/05/24/mysql-optimization-reference-1.shtml

http://imysql.com/2015/05/29/mysql-optimization-reference-2.shtml

[轉]找出MySQL服务器发生SWAP的原因？

http://www.ywnds.com/?p=7488
http://imysql.com/2016/11/30/mysql-faq-find-who-cause-mysql-swap.shtml

free -gt 查看内存、SWAP消耗情况

尤其是参加过知数堂培训MySQL DBA优化班课程的同学应该都知道，我们在课上多次强调：遇到这种情况，第一条件反射很直接就是：发生内存泄露（memory leak）了。

一般来说，如果发现内存统计结果中，cached和used 相差特别大的话，基本可确定系统发生内存泄露。相应的处理手法有：
治标的办法：择机重启进程，彻底释放内存归还给OS；
治本的办法：找到代码中导致泄露的代码，修复之（我们这次面对的是mysql代码，还是去官方提交bug吧，哈哈）；
治本的办法：升级程序版本，通常新版本会解决旧版本存在的问题，推荐此方案。

物理内存还有不少空闲，但把swap都耗尽了。同样滴，这种案例在我们知数堂的MySQL DBA培训课程里也被多次谈及，绝大多数情况是因为没有关闭NUMA引起的。在运行数据库进程的服务器上，强烈建议关闭NUMA，在之前的分享比较全面的MySQL优化参考（上篇）中也有提及。

[轉]Docker：搭建私有仓库（Registry 2.4.1）

http://www.ywnds.com/?p=7411

Docker Hub是一个很好的用于管理公共镜像的地方，我们可以在上面找到想要的镜像（Docker Hub的下载量已经达到数亿次）

Registry作为Docker的核心组件之一负责镜像内容的存储与分发，客户端的docker pull以及push命令都将直接与registry进行交互

[轉]docker volumes 容器数据管理

http://www.ywnds.com/?p=7015

多人都对Volume有一个误解，他们认为Volume是为了持久化。如此想法是因为他们觉得容器不能持久化，所以Volume应该是为了满足这个需求而设计的。其实容器会一直存在，除非你删除它们。这可能来自于容器不是持久的想法，这样确实是不对的。容器是持久的，直到你删除他们

Volume并不是为了持久化。而Volume可以使用以下两种方式创建：

1）在Dockerfile中指定VOLUME /data。

2）执行docker run -v /data命令来指定。

无论哪种方式都是做了同样的事情。它们告诉Docker在主机上创建一个目录（默认情况下是在/var/lib/docker下），然后将其挂载到指定的路径（例子中是：/data）

[轉]MySQL实时性能监控工具doDBA tools

http://www.ywnds.com/?p=7499

mariadb galera cluster

https://mariadb.com/kb/en/mariadb/galera-cluster-status-variables/

http://www.ywnds.com/?p=6084

http://benjr.tw/95536

http://www.99cloud.net/html/2016/jiuzhouyuanchuang_0316/131.html

SHOW GLOBAL STATUS LIKE ’wsrep_%’;

(1)SHOW GLOBAL STATUS LIKE ’wsrep_cluster_state_uuid’; 集群中每个节点的值必须一致。

(2)SHOW GLOBAL STATUS LIKE ’wsrep_cluster_size’; 显示集群的规模，此例应该显示”2”。

(3)SHOW GLOBAL STATUS LIKE ’wsrep_cluster_status’; 显示”Primary”为正常。

(4)SHOW GLOBAL STATUS LIKE ’wsrep_ready’; 显示”ON”为正常。

(5) SHOW GLOBAL STATUS LIKE ’wsrep_connected’; 显示”ON”为正常。

(6) SHOW GLOBAL STATUS LIKE ’wsrep_local_state_comment’; 显示” Joined”为正常。

rancher MariaDB galera cluster 破壞

sysbench mariaDB

http://www.actionsky.com/docs/archives/171

http://www.slideshare.net/yejr/my-sql-20131020?ref=http://imysql.com/2013/11/19/mysql-benchmark-testing.shtml
==========
apt-get install sysbench

建table、records

sysbench --debug=on --test=oltp --db-driver=mysql --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=1000000 --mysql-user=root --mysql-password=oooxxx --mysql-host=10.255.255.215 prepare

測試

sysbench --num-threads=16 --max-requests=100000 --debug=on --test=oltp --db-driver=mysql --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=1000000 --mysql-user=root --mysql-password=oooxxx --mysql-host=10.255.255.215 run

清掉table、records

sysbench --debug=on --test=oltp --db-driver=mysql --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=1000000 --mysql-user=root --mysql-password=oooxxx --mysql-host=10.255.255.215 cleanup

https://blog.gslin.org/archives/2015/09/13/5971/%E7%94%A8-sysbench-%E6%B8%AC%E8%A9%A6-mysql-%E6%95%88%E8%83%BD/

http://blog.xuite.net/misgarlic/weblogic/56170203-MySQL+benchmark+tool+-+sysbench

http://hugnew.com/?p=737

==========
http://who0168.blog.51cto.com/253401/556300/

[root@localhost bin]# ./sysbench
测试用例:
sysbench [general-options]... --test=<test-name> [test-options]... command

通用选项:
--num-threads=N 创建测试线程的数目。默认为1.
--max-requests=N 请求的最大数目。默认为10000，0代表不限制。
--max-time=N 最大执行时间，单位是s。默认是0,不限制。
--forced-shutdown=STRING 超过max-time强制中断。默认是off。]
--thread-stack-size=SIZE 每个线程的堆栈大小。默认是32K。
--init-rng=[on|off] 在测试开始时是否初始化随机数发生器。默认是off。
--test=STRING 指定测试项目名称。
--debug=[on|off] 是否显示更多的调试信息。默认是off。
--validate=[on|off] 在可能情况下执行验证检查。默认是off。

测试项目:
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test(互斥性能测试)
oltp - OLTP test

指令: prepare(测试前准备工作) run(正式测试) cleanup(测试后删掉测试数据) help version

See 'sysbench --test=<name> help' for a list of options for each test. 查看每个测试项目的更多选项列表。

[root@localhost bin]# ./sysbench --test=fileio help
--file-num=N 创建测试文件的数量。默认是128
--file-block-size=N 测试时文件块的大小。默认是16384(16K)
--file-total-size=SIZE 测试文件的总大小。默认是2G
--file-test-mode=STRING 文件测试模式{seqwr(顺序写), seqrewr(顺序读写), seqrd(顺序读), rndrd(随机读), rndwr(随机写), rndrw(随机读写)}
--file-io-mode=STRING 文件操作模式{sync(同步),async(异步),fastmmap(快速map映射),slowmmap(慢map映射)}。默认是sync
--file-extra-flags=STRING 使用额外的标志来打开文件{sync,dsync,direct} 。默认为空
--file-fsync-freq=N 执行fsync()的频率。(0 – 不使用fsync())。默认是100
--file-fsync-all=[on|off] 每执行完一次写操作就执行一次fsync。默认是off
--file-fsync-end=[on|off] 在测试结束时才执行fsync。默认是on
--file-fsync-mode=STRING 使用哪种方法进行同步{fsync, fdatasync}。默认是fsync
--file-merged-requests=N 如果可以，合并最多的IO请求数(0 – 表示不合并)。默认是0
--file-rw-ratio=N 测试时的读写比例。默认是1.5

[root@localhost bin]# ./sysbench --test=cpu help
--cpu-max-prime=N 最大质数发生器数量。默认是10000

[root@localhost bin]# ./sysbench --test=memory help
--memory-block-size=SIZE 测试时内存块大小。默认是1K
--memory-total-size=SIZE 传输数据的总大小。默认是100G
--memory-scope=STRING 内存访问范围{global,local}。默认是global
--memory-hugetlb=[on|off] 从HugeTLB池内存分配。默认是off
--memory-oper=STRING 内存操作类型。{read, write, none} 默认是write
--memory-access-mode=STRING存储器存取方式{seq,rnd} 默认是seq

[root@localhost bin]# ./sysbench --test=threads help
--thread-yields=N 每个请求产生多少个线程。默认是1000
--thread-locks=N 每个线程的锁的数量。默认是8

[root@localhost bin]# ./sysbench --test=mutex help
--mutex-num=N 数组互斥的总大小。默认是4096
--mutex-locks=N 每个线程互斥锁的数量。默认是50000
--mutex-loops=N 内部互斥锁的空循环数量。默认是10000

[root@localhost bin]# ./sysbench --test=oltp help
oltp options:
--oltp-test-mode=STRING 执行模式{simple,complex(advanced transactional),nontrx(non-transactional),sp}。默认是complex
--oltp-reconnect-mode=STRING 重新连接模式{session(不使用重新连接。每个线程断开只在测试结束),transaction(在每次事务结束后重新连接),query(在每个SQL语句执行完重新连接),random(对于每个事务随机选择以上重新连接模式)}。默认是session
--oltp-sp-name=STRING 存储过程的名称。默认为空
--oltp-read-only=[on|off] 只读模式。Update，delete，insert语句不可执行。默认是off
--oltp-skip-trx=[on|off] 省略begin/commit语句。默认是off
--oltp-range-size=N 查询范围。默认是100
--oltp-point-selects=N number of point selects [10]
--oltp-simple-ranges=N number of simple ranges [1]
--oltp-sum-ranges=N number of sum ranges [1]
--oltp-order-ranges=N number of ordered ranges [1]
--oltp-distinct-ranges=N number of distinct ranges [1]
--oltp-index-updates=N number of index update [1]
--oltp-non-index-updates=N number of non-index updates [1]
--oltp-nontrx-mode=STRING 查询类型对于非事务执行模式{select, update_key, update_nokey, insert, delete} [select]
--oltp-auto-inc=[on|off] AUTO_INCREMENT是否开启。默认是on
--oltp-connect-delay=N 在多少微秒后连接数据库。默认是10000
--oltp-user-delay-min=N 每个请求最短等待时间。单位是ms。默认是0
--oltp-user-delay-max=N 每个请求最长等待时间。单位是ms。默认是0
--oltp-table-name=STRING 测试时使用到的表名。默认是sbtest
--oltp-table-size=N 测试表的记录数。默认是10000
--oltp-dist-type=STRING 分布的随机数{uniform(均匀分布),Gaussian(高斯分布),special(空间分布)}。默认是special
--oltp-dist-iter=N 产生数的迭代次数。默认是12
--oltp-dist-pct=N 值的百分比被视为'special' (for special distribution)。默认是1
--oltp-dist-res=N ‘special’的百分比值。默认是75

General database options:
--db-driver=STRING 指定数据库驱动程序('help' to get list of available drivers)
--db-ps-mode=STRING编制报表使用模式{auto, disable} [auto]

Compiled-in database drivers:
mysql - MySQL driver

mysql options:
--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]
--mysql-port=N MySQL server port [3306]
--mysql-socket=STRING MySQL socket
--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]
--mysql-password=STRING MySQL password []
--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]
--mysql-table-engine=STRING storage engine to use for the test table {myisam,innodb,bdb,heap,ndbcluster,federated} [innodb]
--mysql-engine-trx=STRING whether storage engine used is transactional or not {yes,no,auto} [auto]
--mysql-ssl=[on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]
--myisam-max-rows=N max-rows parameter for MyISAM tables [1000000]
--mysql-create-options=STRING additional options passed to CREATE TABLE []

测试cpu

./sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run

测试线程

./sysbench --num-threads=64 --test=threads --thread-yields=100 --thread-locks=2 run

测试mutex

./sysbench --num-threads=1500 --max-requests=2000 --test=mutex --mutex-num=10240 --mutex-locks=100000 --mutex-loops=15000 run

测试fileio

./sysbench --num-threads=16 --test=fileio --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw prepare

./sysbench --num-threads=16 --test=fileio --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw run

./sysbench --num-threads=16 --test=fileio --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw cleanup

测试OLTP

./sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --mysql-port=3307 --mysql-db=test --oltp-table-size=10000000 --mysql-socket=/tmp/mysql-5.5.8.sock prepare

./sysbench --num-threads=100 --max-requests=100000 --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-port=3307 --mysql-db=test --mysql-socket=/tmp/mysql-5.5.8.sock run

./sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --mysql-port=3307 --mysql-db=test --oltp-table-size=10000000 --mysql-socket=/tmp/mysql-5.5.8.sock cleanup

rancher MariaDB galera cluster 安裝和測試

[轉]docker 與本機端資料戶傳的方法

// 從外面送一個 my_sound.mp3 檔案進去 docker 環境裡面的 /my_sound.mp3

// 使用 ebuildy/echoprint 這個 docker image 裡面的 echoprint-codegen 程式去跑它

docker run -v my_sound.mp3:/my_sound.mp3 ebuildy/echoprint echoprint-codegen /my_sound.mp3

// 把資料從 container 當中拿出來 ebca1bdd8bfc -> container id

docker cp ebca1bdd8bfc:/opt/echoprint.tar .

// 把資料test.c從本機端丟進 docker container 中

docker cp test.c ebca1bdd8bfc:/

// 列出正在run的 docker image 環境

docker ps

// 列出我有電腦上載下來的 docker images

docker images

訂閱：文章 (Atom)

EExcel 丞燕快速查詢2